Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)

• Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI- / ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette
• Definition der ML-Architektur und -Strategie, einschließlich Modellauswahl, Trainingsmethoden, Validierungsansätzen und MLOps-Konzepten
• Leitung und fachliche Steuerung eines Teams aus Data Scientists und ML / AI Engineers (m/w/d)
• Aufbau, Automatisierung und Pflege von skalierbaren Trainings- und Inferenzpipelines für Radar- und EO-Daten
• Auswahl, Evaluierung und Einführung geeigneter ML-Frameworks, Tools und Technologien (z. B. PyTorch, TensorFlow, ONNX, MLflow)
• Verantwortung für die Evaluierung, Validierung und Performance-Überwachung trainierter Modelle in operativen Umgebungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- / ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten
• Fundierte Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, Autoencoder) und einschlägigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Keras)
• Erfahrung im Aufbau von MLOps-Umgebungen, Modellversionierung und Deployment (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC)
• Gutes Verständnis der Signalverarbeitung, EO- / Radar-Datenformate und -Standards (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
• Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Aktienkaufprogramm
• 30 Urlaubstage
• Zugang zu den Corporate Benefits
• Deutschlandticket
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• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding