Werkstudent Data Curation & Annotation (Erdbeobachtung) (m/w/d)

Qualitative Trainingsdaten sind das Fundament jedes erfolgreichen KI-Modells. Wir entwickeln Lösungen zur automatisierten Analyse von Satellitendaten (SAR & EO). Für unser Team suchen wir eine engagierte Unterstützung, die uns hilft, unsere Datensätze zu kuratieren und mit hochwertigen Labels zu versehen.

• Datenannotation: Übernahme der sorgfältigen Annotation von Satellitenbildern (SAR & EO), insbesondere durch das Einzeichnen von Bounding Boxes zur Objekterkennung (z. B. Fahrzeuge, Schiffe)
• Datenqualität: Überprüfung bestehender Annotationen auf Plausibilität und Korrektheit sowie die Sicherstellung hoher Qualität der Trainingsdatensätze
• Datenkuratierung: Unterstützung bei der Auswahl und Strukturierung von Rohdaten für die weitere Verarbeitung in unseren ML-Pipelines
• Prozessoptimierung: Rückmeldung zu unseren internen Annotationspipeline und Unterstützung bei der effizienteren Gestaltung von Workflows
• ML-Unterstützung: Einblicke in die Weiterverarbeitung annotierter Daten bis hin zur Erstellung trainierter Modelle sowie Unterstützung bei einfachen Auswertungen

• Eingeschriebener Student (m/w/d) der Studiengänge Geoinformatik, Data Science, Umweltwissenschaften, Geographie oder vergleichbar
• Verständnis der Besonderheiten von Satellitendaten (z. B. Unterschiede zwischen optischen und SAR-Daten)
• Erste Berührungspunkte mit Python oder Datenbanken sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Analytisches Denkvermögen, eine genaue und strukturierte Arbeitsweise sowie ein gutes räumliches Vorstellungsvermögen

Your strengths and experience count at Rheinmetall, even if you may not meet all of the listed requirements. We look forward to receiving applications from candidates (m/f/d) who are keen to make a difference and take on responsibility. We value individuality and equal opportunities. Severely disabled applicants (m/f/d) will be given special consideration if they are equally qualified.

• Attraktive Vergütung
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Corporate Benefits Plattform
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Nina Adams

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