Werkstudent Data Science & Machine Learning (Erdbeobachtung) (m/w/d)

Wir entwickeln datengetriebene Lösungen auf Basis von Satellitendaten. Unser Fokus liegt auf der automatisierten Analyse von SAR- und EO-Daten, um komplexe Szenen besser zu verstehen. Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Engineering, Machine Learning und Geoinformatik.

• Datenpipelines: Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Aufbereitung von Satellitendaten (SAR/EO) für ML-Zwecke
• Datenqualität: Unterstützung bei der systematischen Aufbereitung, Validierung und Annotation von Trainingsdatensätzen, um die Robustheit unserer Modelle sicherzustellen
• Modellentwicklung: Mitwirkung an der Implementierung und Optimierung von Algorithmen zur Klassifikation und Detektion von Mustern in georeferenzierten Daten mit
• Evaluation: Ausführung von Auswertungen und Entwicklung von Evaluationskonzepten, um die Leistungsfähigkeit unserer Modelle zu messen und kontinuierlich zu verbessern

• Eingeschriebener Student (m/w/d) der Studiengänge (Geo-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken wie Pytorch
• Erste Berührungspunkte mit Computer Vision oder automatischer Bildanalyse
• Erfahrungen im Bereich der Bildauswertung mit Erdbeobachtungsdaten sind von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen: 

• Attraktive Vergütung
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Corporate Benefits Plattform
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Nina Adams

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