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Werkstudent Data Science & Machine Learning (Erdbeobachtung) (m/w/d)

Rheinmetall Space GmbH in Bremen

Ref.-Nr.:  DE20871

Anstellungsart:  Teilzeit

Vertragsart:  Werkstudent/Praktikant

Wir entwickeln datengetriebene Lösungen auf Basis von Satellitendaten. Unser Fokus liegt auf der automatisierten Analyse von SAR- und EO-Daten, um komplexe Szenen besser zu verstehen. Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Engineering, Machine Learning und Geoinformatik.

 

  • Datenpipelines: Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Aufbereitung von Satellitendaten (SAR/EO) für ML-Zwecke
  • Datenqualität: Unterstützung bei der systematischen Aufbereitung, Validierung und Annotation von Trainingsdatensätzen, um die Robustheit unserer Modelle sicherzustellen
  • Modellentwicklung: Mitwirkung an der Implementierung und Optimierung von Algorithmen zur Klassifikation und Detektion von Mustern in georeferenzierten Daten mit
  • Evaluation: Ausführung von Auswertungen und Entwicklung von Evaluationskonzepten, um die Leistungsfähigkeit unserer Modelle zu messen und kontinuierlich zu verbessern
  • Eingeschriebener Student (m/w/d) der Studiengänge (Geo-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken wie Pytorch
  • Erste Berührungspunkte mit Computer Vision oder automatischer Bildanalyse
  • Erfahrungen im Bereich der Bildauswertung mit Erdbeobachtungsdaten sind von Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen: 

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Corporate Benefits Plattform
  • Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
  • Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Nina Adams

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte unsere FAQs oder unser Kontaktformular

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